氣象預(yù)報(bào)與氣候模擬需應(yīng)對(duì)突發(fā)計(jì)算需求，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)容慢，資源利用率低。
衛(wèi)星、雷達(dá)、地面觀測及模式數(shù)據(jù)來源異構(gòu)，格式不一，整合與協(xié)同分析困難
不同研究項(xiàng)目（如數(shù)值預(yù)報(bào)、AI模型訓(xùn)練）所需軟件環(huán)境差異大，手動(dòng)部署繁瑣且易沖突。
計(jì)算資源可能包含x86、ARM、GPU及國產(chǎn)化硬件（如NPU/DCU），統(tǒng)一管理和調(diào)度挑戰(zhàn)大。
通過自研容器引擎與多級(jí)調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)底層資源在HPC、AI、大數(shù)據(jù)等算力集群間靈活切換，提供按需伸縮的算力供給。
平臺(tái)支持Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)環(huán)境，可無縫對(duì)接本地、跨機(jī)房及公有云資源，統(tǒng)一納管多元數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)處理與分析效率。
基于容器技術(shù)將應(yīng)用及運(yùn)行環(huán)境打包為標(biāo)準(zhǔn)鏡像，實(shí)現(xiàn)計(jì)算環(huán)境的快速部署、一鍵切換和隔離運(yùn)行，保障不同任務(wù)互不干擾。
平臺(tái)兼容國產(chǎn)化硬件及主流GPU，具備出色的異構(gòu)調(diào)度能力，可實(shí)現(xiàn)跨架構(gòu)資源的統(tǒng)一管理和高效利用。
平方公里陣列（SKA）是人類史上最大的射電天文觀測設(shè)備，由多國共同出資建造。它規(guī)模宏大，靈敏度極高，建成后每年將產(chǎn)生海量科學(xué)數(shù)據(jù)，如 SKA1 全規(guī)模運(yùn)行后每年約產(chǎn)出 710PB 數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量，給數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)帶來了巨大挑戰(zhàn)。為滿足全球 SKA 科學(xué)用戶的數(shù)據(jù)處理和分析需求，SKA 國際組織計(jì)劃在主要成員國建立多個(gè) SKA 區(qū)域中心，構(gòu)建分布式科研平臺(tái)，需要為為天文學(xué)家提供一個(gè)靈活、高效...
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