訓練需要大量算力
AI模型訓練需要大量算力,傳統IT基礎設施難以滿足需求。
環境配置耗時
AI框架和工具繁多,環境配置耗時且易錯。
GPU調度不靈活
缺少靈活的GPU調度,難以滿足不同項目的的動態需求,容易造成資源浪費。
缺乏專業技術支持
缺乏專業的技術支持和服務,難以充分發揮硬件性能。
AI模型訓練需要大量算力,傳統IT基礎設施難以滿足需求。
AI框架和工具繁多,環境配置耗時且易錯。
缺少靈活的GPU調度,難以滿足不同項目的的動態需求,容易造成資源浪費。
缺乏專業的技術支持和服務,難以充分發揮硬件性能。
提供高性能AI計算集群,滿足大規模模型訓練需求。
預置主流AI框架和工具,即開即用,大幅提升開發效率。
提供最小到0.1卡的GPU調度顆粒度,并可以實現單機單卡,單機多卡,多機多卡的靈活調度。
提供專業的技術支持和服務,充分發揮硬件性能。
合肥工業大學作為一所致力于創新發展的高等學府,在教育教學、科研以及管理服務等領域對前沿技術有著強烈的需求。隨著人工智能技術的快速發展,開源的DeepSeek大模型憑借其卓越的技術實力和廣泛的應用前景,迅速吸引了眾多科研機構和高校的關注。學校希望通過本地化部署DeepSeek大模型,為全校師生提供高效的科研輔助工具,推動教學模式創新,提升教育質量。新學期伊始,學校面臨在短時間內完成DeepSeek大...
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